[软文营销]吹响智能家居新一轮开展号角，云测数

热点聚集

近日，中国(杭州)国际智能产品博览会暨全球人工智能大会在杭州国际博览中心圆满落幕。会议由杭州市人民政府、浙江省科技厅和中国科学技术新闻研究所主办。会议汇聚了众多在全球人工智能行业有较大影响力的科学家和公司，共谋人工智能和数字经济的快速发展。

会上邀请了国内ai数据服务总公司Cloud Data参加，分享了通过优质ai数据服务人工智能行业的经验，正式发布了首个智能家居行业ai培训数据处理方案。

作为人工智能三要素的重要组成部分，人工智能数据的质量在人工智能算法的训练中起着至关重要的作用。云测量数据总经理贾雨航指出，随着应用落地，ai面临很多解决方案场景，异构性增加。随着应用的落地，ai需要更多的训练数据，异构性逐渐增加。

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正因为如此，随着人工智能登陆的场景和产品越来越多，人工智能对数据质量和丰富度的要求也会越来越高，成为各行各业的共同追求。而且通过比较不同领域的特点，定制更有针对性、专业化的ai数据处理解决方案，可以真正让领域拥有高质量的ai产品，满足快速发展的要求，加速人工智能产业的落地。

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多场景人工智能数据服务帮助智能家居行业落地

随着5g技术的快速发展，家庭智能已经成为该领域的大势所趋，人工智能和物联网领域都成为新基础设施政策的重点，建设项目发展迅速。在智能家居场景扩展的过程中，每一次能力的升级都是ai能力的进化，ai能力的每一次进化都离不开ai数据的细化和场景的升级。

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然而，随着智能家居市场的快速发展，ai数据没有得到重视，场景ai的缺乏和ai数据的准确性低往往导致智能家居不够智能使用的情况。

面对现场出现的问题，云测数据发布的智能家居行业首个ai培训数据处理方案，可以提供高质量、高精度的ai培训数据，帮助智能家居公司处理ai数据问题。

而这也是云测数据作为ai数据龙头公司的特点。与智能家居领域相比，云测量数据提供了高质量的人工智能数据服务能力。语音方面，支持asr语音转录、声纹识别标注、说话人识别、语音切割、情感判断标注；自然语言解决方案方面，支持ocr音译、nlu语句泛化、文本新闻抽取、实体标注、词性标注、槽填充等，支持多种标注类型。

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智能家居领域的另一个问题是小场景多，需求长尾，需要覆盖多个行业和场景的ai数据服务。正因为如此，云测量数据可以通过构建智能家居的真实场景来实现ai数据的场景化，从源头上保证ai数据的质量。

值得一提的是，为了产生更高质量和效率的智能家居行业ai数据，云测量数据在自建数据标注库和数据场景实验室的基础上，不断投入技术软硬件设施，不断提高数据标注工具的技术含量，直接提高该领域的准入门槛。在最近的服务交易会上，云测量数据也首次发布标准，ai数据项最高交付准确率达到99.99%，创下新的现场记录。

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而且云测量数据提供的ai数据处理方案，从人工智能产品的探索阶段到商业落地阶段相互勾结，保证了产品从前期研发到后期维护的整个生命周期，具有更好的专业性和一致性。

开发人工智能数据的关键节点，促进现场能力的提升

目前，人工智能数据的爆炸式增长和日益增长的质量要求使得数据标注从劳动密集型向技能密集型转变。可以说ai数据的质量决定了目前ai算法的准确性，最终体现在ai的产品体验上。

因此，为云数据测量建立了一套标准化的流程、实践理论和人员机制，以保证ai数据服务团队的专业能力，保证“高质量、准确”数据的输出，为领域输出源源不断的智慧源泉。

云测量数据的标注流程已经规范化、科学化，从任务创建、任务分配、标注流程、质量检验/抽样、最终验收等环节设计了较为完整的管理流程，在保证质量的前提下，确实可以提高效率。在实践中，已经沉淀出完全自主知识生产的平台技术。从平台自主研发、建立数据场景实验室、自建数据交付中心、专业员工积累等综合服务来看，云测量数据在流程建设、优质交付、效率等领域都是首屈一指的。

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